基于形态学边缘保持的自适应超分辨率重建

• 作者: 周大可 唐庭阁 姜斌 杨欣
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 最大后验慨率 正则化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 444-450
• 分类号: TP391
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2011.05.009

摘要

针对正则化MAP (Maximum a Posteriori Probability)超分辨率算法重建结果细节不够清晰,正则化参数选取的鲁棒性较差,运算速度慢等问题,提出基于形态学边缘保持的自适应超分辨率算法.首先基于形态学定义边缘保持算子,该算子能随着迭代过程自适应调整；其次,将该算子作用于超分辨率重建的正则项,从而在图像的边缘区域加强约束重建,而在图像的平滑区域加强正则化.实验结果表明,改进算法的细节更加清晰,正则化参数的鲁棒性更好,运算速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌	南京航空航天大学自动化学院	164	1102	17.0	25.0
2	周大可	南京航空航天大学自动化学院	53	273	10.0	13.0
3	杨欣	南京航空航天大学自动化学院	65	288	10.0	13.0
4	唐庭阁	南京航空航天大学自动化学院	5	25	3.0	5.0