自适应模糊神经网络控制在锅炉过热汽温控制中的应用

• 作者: 张君 张密哲 牛培峰 王怀宝 窦春霞 陈贵林
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 过热汽温 控制系统 自适应神经模糊推理系统 PID
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 115-119
• 分类号: TP273
• 字数: 3641字
• 语种: 中文

摘要

常规的模糊控制系统不能自动地将专家知识经验转化为推理规则库,缺乏有效的方法来改进隶属度函数,而自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊逻辑和神经元相结合,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法来调整前提参数和结论参数,并能自动产生模糊规则.在此基础上提出了一种自适应模糊神经网络控制器,并将其应用于火电厂锅炉过热汽温控制中.结果表明:与常规的PID控制相比,该方法提高了锅炉汽温控制系统的动态稳定性和抗干扰性.