一种面向微博用户的标签推荐方法

• 作者: 刘秉权 孙承杰 林磊 陈渊
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 特征分析 标签源 标签推荐
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 21-26
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2011.05.006

摘要

首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的.然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息；以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析.最后根据分析结果,针对不同特征的用户群体提出了相应的标签推荐方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙承杰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	21	456	8.0	21.0
2	林磊	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	15	219	7.0	14.0
3	刘秉权	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	54	671	14.0	24.0
4	陈渊	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	48	1.0	1.0