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摘要:
近几年一些基于L1范式的人脸识别方法已经相继提出,使人脸识别能力有了显著的提升,但是至今还没有文献对它们进行综合的介绍和比较.本文阐述了目前一些流行的基于L1范式的人脸识别方法以及这些方法的优缺点;展望了基于L1范式的人脸识别方法的研究趋势.
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分块
信息熵
基于PCA的人脸识别方法的比较研究
PCA
人脸识别
2DPCA
PCA+2DPCA
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于L1范式的人脸识别研究方法综述
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 L1范式 人脸识别 鲁棒性
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-7
页数 分类号 TP3
字数 2831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑豪 南京晓庄学院数学与信息技术学院 18 70 6.0 7.0
2 冷育成 南京晓庄学院数学与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (6)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1991(1)
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2004(1)
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2007(1)
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2008(2)
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2010(1)
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2011(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
L1范式
人脸识别
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导