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摘要:
依据实地调查资料,建立了典型小流域地理数据库;应用采样分析数据结果及坡面单元法,确定了定量计算通用土壤流失方程RUSLE因子指标的方法.在地理信息系统ArcGIS支持下,根据USLE/RUSLE土壤侵蚀预测模型对数据库实施运算操作,预测了小流域土壤侵蚀量.结果表明:①流域总体土壤侵蚀为中度,治理难度仍很大;②坡耕地是流域水土流失的策源地,占流域面积44.45%的坡耕地,土壤侵蚀量占流域总侵蚀量的78.89%;③采取保土耕作、坡改梯和退耕还林的方式可有效治理流域的水土流失.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于 GIS和USLE/RUSLE的小流域土壤侵蚀量研究
来源期刊 干旱环境监测 学科 地球科学
关键词 USLE/RUSLE土壤侵蚀模型 ArcGIS地理信息系统 小流域 土壤侵蚀预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 生物生态监测
研究方向 页码范围 24-28
页数 分类号 X87
字数 3241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1504.2011.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁树文 华中农业大学资源与环境学院 100 2878 23.0 52.0
2 杨磊 10 42 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
USLE/RUSLE土壤侵蚀模型
ArcGIS地理信息系统
小流域
土壤侵蚀预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱环境监测
季刊
1007-1504
65-1117/X
大16开
新疆乌鲁木齐市科学南路428号
58-120
1987
chi
出版文献量(篇)
1293
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