基于ARIMA模型的福州市雷暴日趋势分析

• 作者: 刘隽 张烨方 黄岩彬
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 雷暴日 差分自回归移动平均模型 预测 短期 福州市
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 511-514
• 分类号: P456|P468.028
• 语种: 中文

摘要

在分析ARIMA(p,d,q)预测模型的基础上,以福州市1961-2006年的雷暴日为时间序列基础,通过对该序列进行平稳性分析、差分处理、自相关、偏自相关系数计算与绘图、ARIMA建模、参数估计、假设检验及模型预测,将ARIMA模型运用在雷暴日的趋势分析上.研究结果表明,ARIMA能很好地拟合计算出未来短时段内的数据,可以应用于实际的雷暴日分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张烨方		5	15	3.0	3.0
2	刘隽		4	5	1.0	2.0
3	黄岩彬		1	5	1.0	1.0