基于NSCT变换的图像融合及鲁棒性分析

• 作者: 常本康 张俊举 邢素霞
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 视觉增强 非采样contourlet变换 红外图像 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 45-48,55
• 分类号: TP391
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.01.011

摘要

红外与可见光的图像融合技术可以有效提高图像的对比度和清晰度,增强夜视效果.非降采样的Contourlet变换在图像融合领域取得了一定的研究成果.提出一种基于区域标准差比例加权的非降采样Contourlet变换的图像融合方法,并对该方法的鲁棒性进行分析.首先对来自同一场景的配准后的红外与可见光图像进行非降采样Contourlet变换;其次对近似分量取平均,高频细节分量按照区域标准差比例加权求和;然后通过非降采样Contourlet反变换得到融合图像;最后通过大量实验,与L,aplace变换,小波变换及Contourlet变换的结果进行比较,并通过噪声实验对各变换进行了鲁棒性分析.结果表明:非降采样Contourlet变换可以获得较好的融合效果,并且具有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常本康	南京理工大学电了工程与光电技术学院	234	2020	19.0	30.0
2	张俊举	南京理工大学电了工程与光电技术学院	67	693	11.0	22.0
3	邢素霞	北京工商大学计算机与信息工程学院	38	170	8.0	11.0