2PL模型的EM缺失数据处理方法研究

• 作者: 孙佳楠 张淑梅 曾莉 辛涛
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 项目反应理论 缺失数据 EM算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 241-255
• 分类号: O212.1
• 字数: 8452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2011.03.003

摘要

项目反应理论(IRT)模型是教育统计与测量中一种十分重要的模型,它包含项目参数和能力参数.目前一种常用的估计IRT模型项目参数的方法是由Woodruff和Hanson(1997)应用EM算法给出的,它用于完全反应数据,而把能力参数看作缺失数据.本文将Woodruff的方法推广到处理缺失反应的情况,基本思想是把能力参数和缺失反应均看作缺失数据,再运用EM算法估计参数.通过模拟研究,在不同被试人数和不同缺失比例的情况下,本文比较了我们给出的方法和BILOG-MG软件的缺失数据处理方法的参数估计效果.结果表明,在大多数情况下,本文提出的方法能得到更好的估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑梅	北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室	28	234	8.0	15.0
2	辛涛	北京师范大学发展心理研究所	158	2994	26.0	52.0
3	孙佳楠	北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室	3	69	3.0	3.0
4	曾莉	北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室	2	29	2.0	2.0