基于NDVI与偏最小二乘回归的荒漠化地区植被覆盖度高光谱遥感估测

• 作者: 李增元 李晓松 王琫瑜 白黎娜 高志海
• 来源期刊: 中国沙漠
• 学科: 地球科学
• 关键词: Hyperion NDVI 偏最小二乘回归 植被覆盖度 一阶导数 包络线去除
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 生物土壤与生态
• 页码范围: 162-167
• 分类号: X87
• 语种: 中文

摘要

以星载高光谱影像Hyperion为数据源,系统比较了NDVI与偏最小二乘回归(PLS)估测荒漠化地区植被覆盖度的能力,模型的建立(n=46)与独立检验所用样本(n=10)均为地面实测数据.研究结果表明,基于星载高光谱数据的NDVI与PLS模型可以有效地估测荒漠化地区植被覆盖度.相比于宽波段NDVI(RMSEP=10.5618)及基于803.3/671.02 nm计算的标准高光谱NDVI(RMSEP=8.3863),选择特定高光谱波段(823.65/701.55 nm)构建的NDVI预测植被覆盖度的误差明显较低(RMSEP=6.5189).基于高光谱所有波段原始反射率、一阶导数及包络线玄除光谱的PLS回归模型表现,要明显优于仅利用两个波段信息的NDVI,其中基于原始反射率的PLS回归模型表现最佳,RMSEP为4.4998,约为因变量平均值的23%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓松	中国林业科学研究院资源信息研究所	44	799	15.0	28.0
3	李增元	中国林业科学研究院资源信息研究所	162	3306	33.0	49.0
6	高志海	中国林业科学研究院资源信息研究所	41	693	15.0	25.0
7	白黎娜	中国林业科学研究院资源信息研究所	24	461	12.0	21.0
8	王琫瑜	中国林业科学研究院资源信息研究所	17	400	12.0	17.0