单点数字检波器地震资料中弱信号特征分析及识别方法

• 作者: 刘振 单联瑜 张军华 梁晓腾 梁鸿贤 王静 石林光
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 奇异值分解 曲波变换 信噪比 高频死亡线
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 788-799
• 分类号: P315.63
• 字数: 4572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-3782.2011.06.009

摘要

弱信号的检测和识别是当今地球物理学界非常关注的一个技术问题.对于高密度单点资料究竟多弱的信号才是弱信号,如何检测和识别,以往学术界很少有这样的文献报道.本文以理论研究为主,结合胜利油田某高密度实际资料,对此做了分析和讨论,得出以下初步结论:①就视觉分辨率而言,当弱信号的信噪比S/N＞2时,较易识别；S/N=1时,有可能识别错；S/N＜0.5时,通过肉眼识别和解释已基本不可能.②对于薄储集层来说,S/N=2为计算薄层厚度的信噪比分界点.③单点资料中背景噪声会较大程度上影响深层弱信号,高密度资料弱信号的死亡值就是环境噪声的幅度.④单个弱信号,它所占的频谱成分很少,随机噪声主要影响频谱的高频端和低频端,即使S/N达到5,噪声对信号的频谱改造仍十分严重.⑤研究区高密度资料频带很宽,为5-210 Hz；目标层高频衰减比较快,高频的死亡线在170 Hz；深层20 Hz以上信息基本与噪声变化规律非常相像,弱信号已很难检测.⑥对于混杂在噪声中的水平同相轴弱信号(S/N＜1),经奇异值分解(SVD)法处理后,仍能有效地检测出.经研究确定,在动校正(NMO)后的共中心点道集(CMP)资料中S/N=0.5是能否用SVD方法进行处理的临界点；即使N/S达到3,仍能用曲波变换恢复出弱信号.这给我们一个启示:对于高密度单点资料,只要处理方法得当,仍有很大的潜力识别出更多的弱信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	中国山东东营257022 胜利油田物探研究院	2	19	2.0	2.0
2	张军华		2	68	2.0	2.0
3	梁晓腾	中国山东东营257022 胜利油田物探研究院	1	7	1.0	1.0
4	刘振	中国山东东营257022 胜利油田物探研究院	1	7	1.0	1.0
5	单联瑜	中国山东东营257022 胜利油田物探研究院	1	7	1.0	1.0
6	石林光	中国山东东营257022 利油田物探研究院	1	7	1.0	1.0
7	梁鸿贤	中国山东东营257022 胜利油田物探研究院	1	7	1.0	1.0