利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术建立甘薯茎叶重金属预测模型

• 作者: 官雪芳 徐庆贤 林斌 汤葆莎 沈恒胜
• 来源期刊: 福建农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外漫反射光谱技术 甘薯 偏最小二乘法 重金属
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 资源与环境科学
• 页码范围: 440-445
• 分类号: S816.5|S646
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0384.2011.03.021

摘要

植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测测其含量.探讨研究了近红外光谱法快速预测甘薯叶和茎镉、铜、锌含量的可行性,以不同肥料种植的甘薯叶和茎样品各67份,利用偏最小二乘回归法(PLS)对甘薯叶和茎中水分、蛋白质、镉、铜、锌含量进行预测分析.结果表明:所建模型可用于快速预测甘薯叶和茎样品中镉、铜、锌含量趋势,但模型精确度还有待提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐庆贤	福建省农业科学院农业工程技术研究所	54	325	10.0	16.0
2	沈恒胜	福建省农业科学院农业工程技术研究所	54	612	14.0	22.0
3	汤葆莎	福建省农业科学院农业工程技术研究所	55	533	13.0	21.0
4	林斌	福建省农业科学院农业工程技术研究所	79	521	12.0	19.0
5	官雪芳	福建省农业科学院农业工程技术研究所	47	291	10.0	15.0