基于最小类内差和最大类间差的图像分割算法研究

• 作者: 吴昊 方帅 杨万挺 汪荣贵
• 来源期刊: 工程图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维Otsu法 阈值判别函数 类内最小差 类间最大差
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与模式识别
• 页码范围: 67-75
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0158.2011.01.012

摘要

针对现有二维Otsu图像分割算法未考虑到目标和背景这二类像素自身的内聚性,提出一种新的自适应二维Otsu算法,算法通过待分割图像的二维直方图,分别统计类内的绝对差、类间总体离差以反映类内、类间的离散度,从而构造出新阈值判别函数.通过一种改进的遗传算法优化二维阈值判别函数,自动得到较理想的分割阈值.实验结果表明,与其它阈值判别函数相比,通过优化新的阈值判别函数得到的二维阈值,具有了较好的分割效果,能够更好地保留了目标物的轮廓,而且计算量小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
2	杨万挺	合肥工业大学计算机与信息学院	10	351	9.0	10.0
3	方帅	合肥工业大学计算机与信息学院	63	1182	20.0	32.0
4	吴昊	合肥师范学院计算机科学与技术系	12	51	4.0	7.0