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摘要:
提出了一种基于中医药语义本体知识库对中医药文献进行语义关系图发现的方法.核心方法分为三个部分:第一步采用中医药语义本体概念名称为字典进行关键词提取;第二步采用关联算法的一种变异算法查找高频关键词组;第三步利用中医药语义本体知识库对关键词组进行语义关系识别,对未能识别的关键词进行语义关系预测.最后每组关键词生成一个对应的语义关系图.实验部分将利用中医药语义本体知识库对中医药文献进行语义关系图的发现,验证提出的算法.
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文献信息
篇名 中医药文献语义关系图发现
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 中医药语义本体 语义关系图
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 213-217,251
页数 分类号 TP39
字数 8363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华钧 浙江大学计算机学院 20 263 7.0 16.0
2 胡雪琴 17 75 5.0 8.0
3 陶金火 浙江大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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1975(1)
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2006(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
中医药语义本体
语义关系图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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