基于时频奇异谱和RVM的柴油机故障诊断研究

• 作者: 吴定海 张培林 张英堂 李兵
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 双树复小波包 关联向量机 时频奇异谱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 317-323
• 分类号: TH113.1|TK407|TH165.3
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于双树复小波包时频奇异谱和关联向量机的柴油机故障诊断方法,针对连续小波时频分布计算量大,分析速度慢,运用双数复小波包分解提取柴油机缸盖振动信号中的时频分布特征,并进行奇异值分解,结合柴油机运行的时域特点,通过特征优选,形成组合特征集,输入关联向量机多类分类器,从而实现柴油机的故障诊断.试验结果表明,该方法分析速度快,故障识别效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林	军械工程学院一系	253	1973	21.0	28.0
2	李兵	军械工程学院一系	70	414	12.0	16.0
3	张英堂	军械工程学院一系	101	884	16.0	23.0
4	吴定海	军械工程学院一系	52	328	9.0	15.0