基于进化学习的视觉模糊系统模型在水文预报中的应用

• 作者: 徐华 薛恒新 钱鹏江
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: TSK模糊系统 Weber定律 视觉原理 PSO
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 290-295
• 页数: 6页
• 分类号: TP403
• 语种: 中文

摘要

利用视觉TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊推理系统研究了长期水文预报问题.针对传统TSK模糊建模方法易陷入局部最小的缺陷,引入粒子群优化算法,从而建立了基于进化学习的视觉TSK模糊系统训练算法.将改进后的模型应用于2个算例的长期水文预报仿真计算.结果表明:本文模型在继承传统视觉TSK模糊建模方法优点的同时,比原模型具有更好的鲁棒性和全局收敛能力,预测结果更准确,精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐华	中国科学院科技政策与管理科学研究所	36	1069	14.0	32.0
2	薛恒新		173	3237	28.0	51.0
3	钱鹏江		33	123	5.0	9.0