基于反思的思维进化算法

• 作者: 谢克明 郭红戈
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 思维进化算法 学习 反思 历史最优值
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 232-234
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

针对思维进化算法(ME人)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制.设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化历史最优值控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性,使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡.测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	郭红戈	太原理工大学信息工程学院	11	54	4.0	7.0