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摘要:
介绍了基于最大隶属原则的核磁共振(NMR)波谱模糊识别原理与方法.提出了关于核磁共振波谱模糊集合的概念,并给出了相应的隶属函数.通过建立标准谱数据库和相应的模糊识别算法,实现了核磁共振波谱的快速自动定性分析.对苯酚、邻苯二酚、间苯二酚及对苯二酚4种化合物及其11种混合物样品的1H NMR谱进行了定性分析.结果表明,在粗略找峰和隶属度阈值在0.45~0.85之间较大范围内取值的情况下,方法均给出了准确的识别结果.
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文献信息
篇名 基于最大隶属原则的核磁共振波谱模糊识别
来源期刊 波谱学杂志 学科 数学
关键词 核磁共振(NMR) 模糊识别 最大隶属原则 谱峰 化学位移
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 244-250
页数 分类号 O159|O482.53
字数 3078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4556.2011.02.008
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研究主题发展历程
节点文献
核磁共振(NMR)
模糊识别
最大隶属原则
谱峰
化学位移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
季刊
1000-4556
42-1180/O4
16开
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
38-313
1983
chi
出版文献量(篇)
1492
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导