基于电子鼻技术的信阳毛尖茶咖啡碱检测方法

• 作者: 何玉静 余泳昌 张红梅 王俊 花恒明 高献坤
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 咖啡碱 信阳毛尖 主成分回归 多元线性回归 二次多项式回归
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 1223-1227
• 分类号: TP212.6
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.08.028

摘要

本文采用电子鼻系统对三个等级的信阳毛尖茶进行了检测.采用Loading分析和相关分析对传感器阵列进行优化,选出四个传感器为最终的新传感器阵列,用于信阳毛尖茶的品质识别.PCA分析结果显示,可以将不同等级的茶叶完全区分开,而且效果比较好.利用PCR、MLR和QPSa方法分别建立信阳毛尖茶基于气敏传感器阵列的咖啡碱预测模型,并用预测集对模型进行验证.3种模型咖啡碱含量预测值与实测值之间的相关系数、预测标准误差SEP和平均误差误差百分比分别为0.66、0.32和3.42％；0.80、0.19和2.8％以及0.94、0.19和2.3％.QPSR模型效果最好.研究结果表明,电子鼻技术可以用于信阳毛尖茶中咖啡碱含量的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
2	余泳昌	河南农业大学机电工程学院	86	847	17.0	26.0
3	高献坤	河南农业大学机电工程学院	37	293	10.0	16.0
4	张红梅	河南农业大学机电工程学院	50	345	10.0	17.0
5	何玉静	河南农业大学机电工程学院	47	230	9.0	14.0
6	花恒明	河南农业大学机电工程学院	7	44	3.0	6.0