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摘要:
针对免疫算法在伞局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算了足该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算了加强个体的学习能力;提出一种新的算法件能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克降扩张比:然后将免疫进化算法与快速克降算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.
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文献信息
篇名 应用于高维优化问题的免疫进化算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 人工免疫系统 全局优化问题 性能评价准则
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 59-64
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 彭伟雄 中南大学信息科学与工程学院 3 24 3.0 3.0
3 王勇 中南大学信息科学与工程学院 52 910 15.0 29.0
4 刘星宝 中南大学信息科学与工程学院 6 44 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
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人工免疫系统
全局优化问题
性能评价准则
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控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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7031
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