ARIMA模型在大熊猫取食行为研究中的应用

• 作者: 刘群秀
• 来源期刊: 野生动物学报
• 关键词: 大熊猫 取食行为 ARIMA
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 183-185,220
• 分类号: Q958.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0127.2011.04.001

摘要

应用ARIMA模型(差分自回归移动平均模型)对圈养亚成体大熊猫24 h的取食行为节律时间序列进行分析和预测.根据序列图判断时序数据的平稳性,结合自相关及偏自相关函数确定分析模型为ARIMA(P,d,q)(P,D,Q)8模式.基于Expert Modeler模块和AIC信息评判原则筛选ARIMA模型的最佳阶数组合为ARIMA(0,0,1)(1,1,0)8.模型参数估计均通过显著性检验,预测值的置信区间包括所有实际观测数值.预测值残差的自相关与偏自相关函数值均在置信区间内,残差为白噪声,模型的检验结果比较理想和有效.