期望最大化算法近场被动定位技术研究

• 作者: 孙法坤 章新华 綦敦浩 范文涛
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 数学
• 关键词: 期望最大化算法 被动定位 近场
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 161-166
• 分类号: O212.1
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2011.03.001

摘要

本文介绍了一种对近场声源的距离和方位参数的确定性最大似然估计方法.直接的对近场声源参数的最大似然估计产生了复杂的多参数优化问题,我们在实际采样数据(非完全数据)和假设数据(完全数据)等方面重新构建这个问题,最后提出运用期望最大化迭代方法获得最大似然估计.期望最大化算法将观测数据分解,然后对于最优化问题,运用有效的计算措施单独估计每个信号成分的参数.这种算法的应用性和有效性通过一定的仿真得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章新华		147	1178	20.0	28.0
2	孙法坤		1	0	0.0	0.0
3	范文涛		12	7	2.0	2.0
4	綦敦浩		8	8	1.0	2.0