交通事件视频图像自动识别系统的研究

• 作者: 张昊 李兆轩 王自上 赵建东
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通事件检测 视频图像 阈值法 连通区域
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 机械与电子控制工程
• 页码范围: 138-141,147
• 分类号: U491.31
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2011.04.028

摘要

如何有效利用高速公路视频图像信息,实时全天候自动智能检测交通事件,提升交通管理部门应急处置能效,是当前公路视频监控亟需解决的问题.本文基于视频图像处理技术,开展交通事件自动识别算法和系统的研究:采用中值滤波、亮度缩放等图像预处理方法,提取交通视频图像的前景目标边界并抑制噪声；基于灰度阈值化方法,对车辆前景进行二值化分割处理；提出一种二值化场景图像连通区域标定算法,对交通事件前景目标进行特征提取与检测识别,并基于上述算法和识别流程开发了交通事件视频自动识别系统.试验表明,该系统对噪声干扰抑制能力较强,识别准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建东	北京交通大学机械与电子控制工程学院	26	143	8.0	10.0
2	王自上	北京交通大学机械与电子控制工程学院	4	23	3.0	4.0
3	张昊		2	12	2.0	2.0
4	李兆轩	北京交通大学机械与电子控制工程学院	2	18	2.0	2.0