免疫粒子群优化在波阻抗反演中的应用

• 作者: 李小凡 聂茹 贾豫葛
• 来源期刊: 防灾减灾工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 免疫粒子群 免疫记忆 浓度选择 波阻抗反演
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 304-310
• 分类号: P315.3
• 字数: 5212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2132.2011.03.012

摘要

针对标准粒子群优化(PSO)算法易出现早熟而陷入局部最优以及进化后期收敛速度慢等缺陷,引入免疫系统的免疫记忆和抗体浓度选择机制,构造了基于免疫机制的粒子群优化(IPSO)算法,并将其应用到波阻抗反演问题中.免疫记忆能够保留高适应度个体,抗体浓度选择机制进一步保证了粒子的多样性,从而能较好地避免早熟收敛,提高算法的全局搜索能力.对理论模型试算表明,IPSO算法在进行波阻抗反演时不仅收敛速度快,而且具有较高的精确度和抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小凡	中国科学院地质与地球物理研究所	61	1151	20.0	32.0
2	聂茹	中国矿业大学计算机科学与技术学院	21	133	6.0	11.0
3	贾豫葛	中国矿业大学资源与地球科学学院	4	1	1.0	1.0