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摘要:
P2P节点用户的搜索内容在一定程度上体现了用户的兴趣.为此,提出一种基于关键字关联和节点兴趣的P2P信息搜索机制.该机制注重关键字之间关系的学习,通过用户操作发现节点兴趣.在搜索中利用关键字的语义关系增加命中目标,提高搜索成功率.根据节点兴趣缩小搜索范围、降低搜索开销.实验结果表明,采用快速建立索引表的方法和反馈机制能有效提高搜索性能.
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文献信息
篇名 基于关键字关联及节点兴趣的搜索机制
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 P2P网络 节点兴趣 关键字关联 信息搜索
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 162-164
页数 分类号 TP311
字数 3889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈沅涛 长沙理工大学计算机与通信工程学院 34 125 7.0 10.0
3 李斌 长沙理工大学城南学院计算机与通信工程系 19 121 6.0 10.0
4 左经文 长沙理工大学城南学院计算机中心 6 7 2.0 2.0
7 何赞裕 长沙理工大学城南学院计算机与通信工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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2006(1)
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2011(1)
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
P2P网络
节点兴趣
关键字关联
信息搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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