基于类别信息的特征子图选择策略

• 作者: 印鉴 王桂娟 詹卫许
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁子图 图分类 图挖掘 特征选择
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 169-170,175
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.08.038

摘要

选择频繁的特征子图在基于频繁子图的图数据分类中起着非常重要的作用.提出了一种基于类别信息的特征子图选择策略,即从候选的频繁子图中选出独有频繁子图和显著频繁子图作为特征子图.实验结果显示,在对化合物数据分类时,该选择策略在分类性能上优于SVM方法特征选择策略和CEP方法的特征选择策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印鉴	中山大学信息科学与技术学院	117	2906	26.0	51.0
2	詹卫许		4	13	2.0	3.0
3	王桂娟	中山大学信息科学与技术学院	7	26	3.0	5.0