一种基于遗传-蚁群算法的网格任务调度策略

• 作者: 袁华强 赵跃龙 邓见光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网格计算 任务调度 遗传算法 染色体 蚁群算法 信息素
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4485-4488,4499
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.022

摘要

针对遗传调度算法局部求解能力不足、容易早熟和退化的问题,以及蚁群调度算法初始搜索阶段效率低下的缺陷,充分应用遗传算法全局搜索能力较好和蚁群算法求解精度较高的优势,提出了一种基于遗传-蚁群算法的网格任务调度策略.该方法集成了遗传算法和蚁群算法的双重优点.仿真测试结果表明,提出的网格任务调度方法总体上优于遗传算法和蚁群算法,并在大规模任务调度环境下具有明显的效率优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁华强	东莞理工学院工程技术研究院	62	478	11.0	20.0
2	赵跃龙	华南理工大学计算机科学与工程学院	96	679	14.0	22.0
3	邓见光	东莞理工学院工程技术研究院	20	119	7.0	10.0