基于决策树算法的洪水预报模型

• 作者: 丁胜祥 张莉 董增川
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 洪水预报 水位 太湖
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 8-11,33
• 分类号: C934|TV122.5
• 字数: 5391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2011.07.003

摘要

结合现有决策树技术的研究结果,在已有决策树方法的基础上,从积累的大量数据资料和信息反馈形成的水文相关数据库出发,基于决策树C4.5算法设计合理的计算流程来建立了洪水预报模型,并以预报太湖水位为例进行了实例研究.结果表明,基于决策树的洪水预报模型结构清晰,最终生成的预报规则简单明了,模型在率定期与检验期内均具有很高的精度.作为数据挖掘的结果,用于预报的决策树是从大量数据中挖掘出来的,它能集中反映大量历史数据的规律性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增川	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	327	4778	36.0	58.0
2	丁胜祥		9	48	3.0	6.0
3	张莉		6	13	3.0	3.0