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摘要:
分别采用多元线性回归(MLR)和径向基函数人工神经网络(RBF - ANN)建立了2个不同的持久性有机污染物飞灰-水分配系数(Ksc)的定量结构性质关系(QSPR)模型,并应用留一交叉验证方法对所建立的模型进行了检验.用所建立的模型研究了25种有机污染物的飞灰-水分配系数的定量结构性质关系.结果表明:MLR模型预测的lg Ksc均方相对误差为6.31%,全部样本lg Ksc的预测值与实验值之间决定系数(R2)为0.823 3;RBF - ANN模型预测的lgKsc均方相对误差为3.03%,决定系数为0.962 3.这说明MLR和RBF-ANN方法都能够用于建立被研究化合物Ksc的QSPR模型,RBF - ANN模型的预测准确度更高.
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文献信息
篇名 25种持久性有机污染物飞灰-水分配系数的定量结构性质关系研究
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 定量结构性质关系 飞灰-水分配系数 持久性有机污染物 径向基函数人工神经网络 多元线性回归
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 化学与化工
研究方向 页码范围 69-73
页数 分类号 O656
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2011.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张群正 西安石油大学化学化工学院 82 402 10.0 17.0
2 焦龙 西安石油大学化学化工学院 23 32 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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定量结构性质关系
飞灰-水分配系数
持久性有机污染物
径向基函数人工神经网络
多元线性回归
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期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
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