基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
注水油田开发需要确定多个指标以取得较好的开发效果.油田实际开发效果只受到与注水油田开发密切相关的少数指标的影响,这样就要解决油田开发过程中的指标优选问题.该文从多元回归分析理论和复相关原理出发,并根据注水油田开发指标与采收率的依存性,以及它们之间的相互关系来优选注水油田开发过程的重要指标.最终,选出了依存性好、相关性弱(独立性强)的指标作为优选指标.
推荐文章
基于T-S推理网络的油田开发指标预测方法
T-S推理网络
粒子群优化
指标预测
优化算法
新区油田注水开发指标计算方法
新区油田
方案编制
注水开发
开发指标
计算方法
油田开发指标结构分析方法
结构分析
储采比
采油速度
递减率
含水率
基于径向基过程神经网络的油田开发指标预测
油田开发
径向基过程神经元
动态指标
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 注水油田开发指标优选体系与方法研究
来源期刊 岩性油气藏 学科 工学
关键词 开发指标优选 科学原则 依存性 复相关性 多元回归
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 油气田开发
研究方向 页码范围 110-114
页数 分类号 TE311
字数 3980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8926.2011.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨胜来 中国石油大学石油工程教育部重点实验室 102 836 15.0 23.0
2 邵先杰 燕山大学石油工程系 95 857 17.0 24.0
3 郭瑾 中国石油大学石油工程教育部重点实验室 12 25 2.0 4.0
4 李武广 中国石油大学石油工程教育部重点实验室 26 326 9.0 17.0
5 孟虎 中国石油大学石油工程教育部重点实验室 6 26 3.0 5.0
6 廖长霖 中国石油大学石油工程教育部重点实验室 8 70 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (140)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (82)
二级引证文献  (70)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2016(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2017(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2018(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2019(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
开发指标优选
科学原则
依存性
复相关性
多元回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩性油气藏
双月刊
1673-8926
62-1195/TE
大16开
甘肃省兰州市城关区雁儿湾路535号
1989
chi
出版文献量(篇)
1826
总下载数(次)
1
论文1v1指导