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摘要:
本文从被中国证监会处罚的制造业上市公司中选择样本,选取16个财务指标作为研究变量,建立可以识别制造业上市公司财务报告舞弊的回归模型。结果表明,总资产周转率、流动比率、资产负债率、审计意见和资本公积/所有者权益等指标能更好的识别制造业上市公司舞弊现象。
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文献信息
篇名 财务报告舞弊的识别研究——基于制造业上市公司经验数据
来源期刊 财会通讯:综合(下) 学科 经济
关键词 制造业上市公司 财务报告 舞弊 识别
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围
页数 4页 分类号 F275
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 中国矿业大学管理学院 163 1419 19.0 32.0
2 刘树磊 中国矿业大学管理学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
制造业上市公司
财务报告
舞弊
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:下
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-192
出版文献量(篇)
5247
总下载数(次)
25
总被引数(次)
0
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