基于灰色RBF组合模型的城市用水量预测

• 作者: 徐松金 龙文
• 来源期刊: 供水技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色预测 RBF神经网络 组合模型 用水量预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TU991.31
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9353.2011.04.010

摘要

为解决城市用水量预测中单一方法预测精度不高的问题,建立了灰色径向基(RBF)神经网络组合模型.对比实验结果表明,灰色GM(1,1)模型、RBF神经网络模型和灰色RBF神经网络组合模型的平均相对误差分别为2.122 2%,1.256 2%和0.682 1%.与灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络相比,灰色RBF神经网络组合模型充分发挥了灰色系统的贫乏数据建模和RBF神经网络的高度非线性映射能力的双重优势,具有较高的预测精度,更适合用于城市用水量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙文	贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室	53	474	13.0	20.0
2	徐松金	铜仁学院数学与计算机科学系	28	154	7.0	12.0