基于聚类方法的空间度量物化选择算法

• 作者: 梁银
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据仓库 空间度量 物化视图 聚类方法
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 58-60
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.020

摘要

在空间数据仓库中,由于物化视图中空间度量的聚集结果需要占用较大的存储空间,因此只能选择部分空间度量进行物化.而现有的物化视图选择算法大部分只是针对视图选择设计的,没有考虑视图中度量的选择.为此,针对空间度量的区域合并操作,提出基于聚类方法的空间度量物化选择算法.把可合并的空间对象组进行聚类,在每个聚类中计算合并组的收益,当选择收益最大的合并组物化后,只需重新计算该类中合并组的收益,即可较大幅度地减少收益计算的开销.通过实验验证了该算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁银	徐州师范大学计算机科学与技术学院	11	24	3.0	4.0