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摘要:
软件系统的可信性已经成为一个受到广泛关注的焦点问题.开发可信的软件系统的前提是在需求阶段提取恰当的可信性需求.能否提取出足够好的软件可信性需求,不仅依赖于需求工程师对未来软件系统可能面临的威胁的认识,还依赖于其对各种威胁有效的应对措施的了解和掌握.目前缺少系统化的方法指导软件可信性需求的提取.文中提出一个软件可信性需求上层本体作为软件可信性需求的概念框架.在此框架的基础上,开发了一个软件可信性需求知识库,定义了软件可信性需求模式框架以及如何根据知识库的内容进行模式实例化的过程,帮助提取可信需求.最后利用一个股票交易系统作为案例展示了该方法的可行性.
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主观赋权法
客观赋权法
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 知识引导的软件可信性需求的提取
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 可信需求 可信需求模式 可信需求获取 需求工程
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2165-2175
页数 分类号 TP311
字数 9624字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2011.02165
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王越 中国科学院数学与系统科学研究院 47 516 15.0 20.0
2 刘春 中国科学院数学与系统科学研究院 12 287 8.0 12.0
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引文网络
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2019(13)
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研究主题发展历程
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可信需求
可信需求模式
可信需求获取
需求工程
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研究分支
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