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摘要:
通过设计一种数字指纹的线性无关特征码,提出基于协同学的残留特征跟踪的抗合谋数字指纹,将协同学应用于数字指纹的合谋跟踪,建立了一套基于残留特征跟踪的抗合谋数字指纹方案.实验结果及分析表明,该方案能够在大幅度提高数字指纹的编码效率和跟踪效率的同时,基本上保证数字指纹的鲁棒性和抗合谋性.
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文献信息
篇名 基于残留特征跟踪的抗合谋数字指纹
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 版权保护 数字指纹 合谋攻击 协同学 线性无关特征码
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1884-1896
页数 分类号 TP309
字数 7863字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03822
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡汉平 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 42 472 11.0 20.0
2 王祖喜 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 18 203 8.0 13.0
3 王文宗 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 1 8 1.0 1.0
4 葛强 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
版权保护
数字指纹
合谋攻击
协同学
线性无关特征码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导