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摘要:
主动脉脉搏波速度(aoPWV)是心血管疾病的独立预测因子,但难以采用波形分析方法直接获取,医学界采用颈股PWV(cfPWv)、臂踝PWV(baPWV)、心股PWV(hfPWV)近似代替aoPWV.目前三种指标在国内外均有应用,但三者的差异性尚未得到深入研究.我们设计了一种无创脉搏波检测仪器,同步采集心电、心音和多路脉搏波信号,采用专用软件准确解析出上述三种PWV,为后续研究工作提供了基础实验平台.实测结果表明;采集的波形信号稳定、真实,可准确获取cfPWV、baPWV、hfPWV.
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文献信息
篇名 基于波形分析的多种PWV获取系统的设计
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 PWV 波形分析 C8051F040
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 72-77
页数 分类号 R318.6|R318.04
字数 4276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2011.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙怡宁 安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室中国科学院合肥智能机械研究所 45 677 13.0 25.0
5 张永亮 安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室中国科学院合肥智能机械研究所 30 212 7.0 13.0
7 黎秀龙 安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室中国科学院合肥智能机械研究所 1 4 1.0 1.0
11 马祖长 安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室中国科学院合肥智能机械研究所 4 28 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PWV
波形分析
C8051F040
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研究分支
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期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
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1657
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