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摘要:
针对盲源分离信号顺序的不确定性以及基于峭度的盲抽取算法运算量大的问题,本文提出一种基于偏度的低空目标声信号盲抽取算法.该算法利用偏度的非对称性,将其作为信号非高斯性的度量,抽取出的信号可以按偏度绝对值的降序排列.与基于峭度的盲抽取算法相比,该算法大大减小了运算量,同时具有较好的分离效果,且对于噪声具有鲁棒性.声音信号及战场低空飞行目标声音信号盲抽取的实验结果,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于偏度的低空目标声信号盲抽取算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 盲抽取 盲分离 偏度
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 分类号 TN912.3
字数 3801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏建明 电子工程学院信息系 7 20 3.0 4.0
3 杨俊安 电子工程学院信息系 69 461 10.0 18.0
5 张琼 电子工程学院信息系 6 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲抽取
盲分离
偏度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导