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摘要:
为了提高网路流量的预测精度,针对网络的非线性及复杂性,应用最大Lvapunov指数改进算法,利用历史数据信息,在重构相空间的基础上对网络流量进行短期预测,应用混沌理论对某高校主干流量时间序列进行分析.结合C-C算法将实际测试的流量时间序列投影到重构的相空间中,计算其最大Lvapunov指数并对最大可预测时间进行了分析.实验结果表明,最大Lvapunov指数改进算法具有良好的预测效果,较高的预测精度和更好的自适应性,该算法应用于网络流量预测是可行、有效的.
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文献信息
篇名 最大Lyapunov 指数改进算法的网络流量预测
来源期刊 苏州科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最大Lyapunov指数 网络流量 向空间重构 预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48
页数 分类号 TP393.02
字数 4377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0687.2011.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党小超 西北师范大学网络教育学院 101 384 9.0 14.0
2 郝占军 西北师范大学数学与信息科学学院 67 231 7.0 11.0
6 胡广涛 西北师范大学数学与信息科学学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最大Lyapunov指数
网络流量
向空间重构
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3829
32-1871/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1984
chi
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1299
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2
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