基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出将多目标遗传算法应用到输电网扩展规划,进而将N-1安全准则以罚函数的形式作为算法中多目标的一个目标,满足输电网规划对安全性的较高要求.本文多目标遗传算法引入最优个体保留策略,避免优秀个体丢失,加快收敛速度;N-1安全校验采用故障排序法提高计算效率.最后对一个标准算例进行仿真计算,结果表明:将N-1校验作为多目标的一个目标,能一步优化出满足输电网N-1安全性要求的解;与传统的单目标遗传算法相比,本文多目标遗传算法能提供均衡多个目标的最优解.
推荐文章
基于遗传算法的Pareto多目标配电网重构
配电网重构
遗传算法
Pareto最优
小生境
基于协同粒子群优化算法的输电网络扩展规划
输电网络扩展规划
协同进化
粒子群优化算法
辐射性
基于多目标粒子群优化算法的输电网规划
多目标粒子群优化
输电网规划
多目标规划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Pareto多目标遗传算法的输电网扩展规划
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 多目标规划 遗传算法 Pareto最优 N-1准则 输电网规划
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TM7
字数 4636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2011.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄伟 97 1295 19.0 32.0
2 王颖 5 35 3.0 5.0
3 王涛 11 23 3.0 4.0
4 冯利 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (198)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多目标规划
遗传算法
Pareto最优
N-1准则
输电网规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
3
总被引数(次)
22233
论文1v1指导