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摘要:
目的 介绍一般Meta分析方法在R语言meta包上的实现.方法 以实例说明了R语言中meta包的使用方法,并将其与STATA和RevMan作比较.结果 通过R语言的meta包分析,从中可得到Meta分析固定效应模型与随机效应模型下的合并效应值、森林图和漏斗图,还可做影响性分析等.结论 R语言Meta分析的能力十分强大、使用简便,它与STATA的功能基本一致,其有些模块的操作要比STATA简单,而且它是一个完全免费的软件.
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文献信息
篇名 R语言meta包在Meta分析中的应用
来源期刊 循证医学 学科 医学
关键词 R语言 Meta分析 效应量
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 循证医学中的医学统计学问题
研究方向 页码范围 305-309
页数 分类号 R195.1
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5144.2011.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈炳为 东南大学公共卫生学院流行病统计学教研室 52 534 15.0 21.0
2 李杰 东南大学公共卫生学院流行病统计学教研室 48 338 9.0 16.0
3 李万庆 东南大学公共卫生学院流行病统计学教研室 4 39 3.0 4.0
4 郑建光 东南大学公共卫生学院流行病统计学教研室 6 96 5.0 6.0
5 蒋文瀚 东南大学公共卫生学院流行病统计学教研室 6 71 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
R语言
Meta分析
效应量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
循证医学
双月刊
1671-5144
44-1548/R
大16开
广东省广州市中山二路106号广东省人民医院内
46-326
2001
chi
出版文献量(篇)
1901
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8614
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