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摘要:
本文针对目前网络入侵检测学习算法效率不高的问题,首先提出相对距离的概念,然后构造基于相对距离的竞争激活函数和相似性度量,在此基础上提出一种改进的网络入侵检测算法.该算法的优势在于:(1)相对距离能较好地区分极差较大的列属性值并实现归一化;(2)基于相对距离的竞争激活函数可以处理包含符号属性的数据,不需转换为数值,且计算复杂度较低;(3)算法不需要重置机制.通过对KDD CUP99数据集的实验,验证了在检测精度与其他算法相当的情况下,改进算法学习时间和检测时间显著减少.
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文献信息
篇名 一种基于相对距离竞争激活的网络入侵检测算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 入侵检测 竞争激活 相对距离 相似性度量
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 13-18
页数 分类号 TP393
字数 4842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁碧珍 百色学院数学与计算机信息工程系 15 63 4.0 7.0
2 杨旭光 百色学院数学与计算机信息工程系 7 28 3.0 5.0
3 陆月然 百色学院数学与计算机信息工程系 14 58 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (42)
参考文献  (10)
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2018(3)
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2019(17)
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2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
竞争激活
相对距离
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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