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摘要:
在铁谱图像分析与研究中,为实现对铁谱图像的准确性与自动快速分割,首先将二值化图像进行边缘干扰去除并用形态学重构滤除明暗区域,然后采用形态学膨胀与腐蚀消除目标区域内细小孔洞,最后基于形态学分水岭方法实现自动探测目标区域并分割粘连重叠磨粒,大大提高了铁谱图像分割精度,另外由于使用形态学方法处理图像,加快了图像处理的速度,使其满足实时性的要求,所有算法都采用C++实现,实验结果证明该方法的有效性和精确性.
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文献信息
篇名 基于形态学算法分割铁谱图像研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 形态学 分水岭 形态学重构
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 机械制造与研究
研究方向 页码范围 10-13,51
页数 分类号 TH12|TG17
字数 2786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2011.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金路 南京航空航天大学机电学院 1 6 1.0 1.0
2 王静秋 南京航空航天大学机电学院 25 424 8.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学
分水岭
形态学重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导