人工神经网络在煤矿通风机故障诊断中的应用

• 作者: 江泽标
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 通风机 MATLAB
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 266-268
• 分类号: TD441|TP183
• 字数: 1717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.07.123

摘要

分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别.研究结果表明,该方法能准确地诊断通风机的故障类型,具有简单、准确的特点,为实现煤矿通风机的故障预警和保障煤矿的安全生产具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江泽标	贵州大学矿业学院	27	62	5.0	6.0