混合Adaboost算法与Kalman滤波的头势人机交互

• 作者: 张毅 李林 罗元 胡章芳
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 智能轮椅 头势检测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 237-241
• 分类号: TP391
• 字数: 3484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.02.021

摘要

在基于头势的智能轮椅的人机交互中,头势识别是人机交互的重要研究内容.提出一种新的用于控制智能轮椅的头势识别方法,通过Kalman滤波器预测由Adaboost算法检测到的唇部窗口在下一帧图像可能出现的位置,进行下一帧图像的唇部检测,进而通过唇部窗口的位置与整个检测窗口中一个固定的矩形窗口进行比较确定头势.Kalman滤波器的使用克服了单纯使用Adaboost检测算法检测每一帧待检测窗口时将整个窗口的所有的位置都要搜索的问题,提高了唇部检测时间及检测精度,使智能轮椅在被头势控制过程中运动连续、正确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	42	280	9.0	15.0
2	罗元	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	192	1681	17.0	31.0
3	胡章芳	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	77	290	9.0	14.0
4	张毅	重庆邮电大学智能系统及机器人研究所	281	2390	21.0	36.0