基于CST参数化的翼型优化遗传算法研究

• 作者: 张磊 陈红全
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: CST 遗传算法 精英策略 有限体积法 翼型气动优化
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 53-57
• 分类号: V211
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2011.06.014

摘要

用外形建模的CST参数化方法,构建翼型几何可直接利用其后缘角、前缘半径等几何特征,其控制参数更能反映翼型特有的气动敏感性,有助于遗传算法搜索寻优.基于这一参数化方法,结合遗传算法,构造了用于翼型优化的设计方法.算法中,CST控制参数作为设计变量,采用二进制编码,并通过引入精英策略,提高了遗传算法的收敛性能.算法适应度评估涉及的流场求解则采用了基于Jameson有限体积法的Euler方程解算程序.先以NACA0012翼型为例,以其某一已知的表面压力分布为目标,进行了遗传算法的重构运算,给出了重构的翼型几何外形,验证了方法.在此基础上,进行了带约束的跨音速翼型优化设计,给出了升力系数极大化和阻力系数极小化等设计算例,展示出翼型优化设计的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红全	南京航空航天大学航空宇航学院	34	286	10.0	15.0
2	张磊	南京航空航天大学航空宇航学院	82	468	13.0	16.0