一种融合蚁群算法和主成份分析的数据挖掘方法

• 作者: 岑宇森 曾碧卿 熊芳敏
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 蚁群算法 主成分因素分析
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 73-79
• 分类号: TP301
• 字数: 4884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.01.014

摘要

为帮助企业在销售资料数据库中,有效地挖掘出有用的规则,结合蚁群算法与主成分因素分析法,提出一套整合性数据挖掘方法.为了证明该方法的效能,收集了一个大型商场的销售数据,并配合其它数据挖掘软件XpertRule Miner与该方法的挖掘结果进行了分析比较.实验结果显示该方法能有效地挖掘出隐藏在数据库中的知识,进而能提供给决策者更有用的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾碧卿	华南师范大学南海校区信息工程与技术系	51	304	9.0	15.0
2	熊芳敏	华南师范大学南海校区信息工程与技术系	11	49	3.0	6.0
3	岑宇森	广东肇庆学院计算机学院	9	33	3.0	5.0