结合误差校正的北京市中长期电力需求预测

• 作者: 牛彦涛 王辉
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 经济
• 关键词: 电力需求预测 误差修正 回归模型 分解研究
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电力经济与市场
• 页码范围: 90-94
• 分类号: F4
• 字数: 4081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2011.01.020

摘要

中长期电力负荷预测是电力规划中一项战略性工作.为明晰揭示电力需求与经济社会发展的密切关系,基于GDP因素分解提出以人口、城市化、经济发展及产业结构建立电力需求非线性预测模型.由于未来一年的电力需求需要特别关注,为消除回归预测可能产生的较大误差,引入GARCH模型进行误差校正.将该方法应用于北京市中长期电力需求预测,并建立相关自变量预测模型;将所得预测结果、弹性系数法预测结果及北京市规划值进行比较,初始预测值与校正后的预测值进行比较,验证该方法具有较高可信性.该方法可为其他相关研究提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛彦涛	华北电力大学能源与环境研究院	6	104	6.0	6.0
2	王辉	华北电力大学经济与管理学院	27	186	7.0	13.0