基于粒子群聚类的防火树种分类

• 作者: 王李进 胡欣欣
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 粒子群 k-均值 聚类分析 防火树种
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 224-228
• 分类号: S79|TP391
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4822.2011.02.022

摘要

以福建省37种针阔树种的10个防火性能指标为数据来源,运用粒子群聚类算法将树种分成6类.结果 表明:分类达到了较理想的效果,总体符合生产实际情况.与蚁群聚类算法比较,粒子群聚类算法应用于防火树种分析能够获取较优的适应值聚类、较大的类间距离和较小的类内距离.粒子群聚类算法便于应用,可为林业科学中相关研究提供一种新手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李进	福建农林大学计算机与信息学院	26	274	8.0	16.0
2	胡欣欣	福建农林大学计算机与信息学院	23	247	9.0	15.0