基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
空间锥体目标在大气层外飞行过程中存在不同的微动,目标的微动为进动,诱饵的微动为摆动或自旋.根据真假目标的微动差异,提出了低分辨雷达的目标识别方法.在多散射中心信号模型下分析了真假目标的微多普勒特性,指出目标回波信号微多普勒谱与其进动参数密切相关,而诱饵回波信号微多普勒谱与其摆动\自旋频率密切相关.应用低分辨雷达多次回波信号抽取微多普勒域熵与波形标准差作为识别特征,并采用两种分类器进行分类识别.仿真结果表明:所提方法可以有效地实现真假目标的分类.
推荐文章
基于微动特征的弹道导弹目标识别仿真分析
弹道导弹
微动
微多普勒
参数提取
弹道目标识别中基于目标翻滚特征分析的仿真研究
目标识别
翻滚特征
观测角度
抽样点数
基于微多普勒特征的空中目标识别
直升机目标
旋翼
微多普勒
目标识别
基于多特征融合的红外目标识别算法
红外图像
多特征融合
目标识别
颜色特征
边缘特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于微多普勒特征的空间锥体目标识别
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 雷达目标识别 微动 微多普勒 进动 摆动 自旋
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-215,412
页数 分类号 TN957.51
字数 5361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2011.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏伟 西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室 231 3070 26.0 37.0
2 左群声 8 110 6.0 8.0
3 关永胜 西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室 5 149 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (175)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (98)
二级引证文献  (208)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2014(18)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(12)
2015(40)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(32)
2016(30)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(28)
2017(51)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(46)
2018(38)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(37)
2019(45)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(41)
2020(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
雷达目标识别
微动
微多普勒
进动
摆动
自旋
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导