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摘要:
考虑有色噪声干扰的Hammerstein非线性系统的辨识,通过梯度搜索原理推导了增广投影算法,简化增广投影算法和增广随机梯度辨识算法.基本思想是将增广信息向量中的未知噪声项用其估计残差代替.增广投影算法对噪声非常敏感,增广随机梯度算法的收敛速度慢,为了解决这些不足,在增广随机梯度算法中引入遗忘因子,来改善参数估计精度,进一步通过仿真来比较算法的估计误差以及收敛速度.
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文献信息
篇名 一类非线性系统的参数估计
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 递推辨识 参数估计 投影算法 随机梯度 Hammerstein模型
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 373-376,409
页数 分类号 TP273
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2011.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁锋 江南大学控制科学与工程研究中心 109 1413 20.0 32.0
2 刘景皤 江南大学控制科学与工程研究中心 1 11 1.0 1.0
3 肖永松 江南大学控制科学与工程研究中心 16 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
递推辨识
参数估计
投影算法
随机梯度
Hammerstein模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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