多值属性关联规则挖掘的Q-Apriori算法

• 作者: 周勇 姜丽莉 孟凡荣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 多值属性 数据挖掘 量化Apriori算法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 81-83
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.027

摘要

针对Apriori算法进行多值属性关联规则挖掘时效率低下的问题,提出量化Apriori算法.利用多值属性数据特点改变项集存储格式,采用类似矩阵的数据结构存储项集,提高遍历数据库时统计计数的速度,使用类似矩阵的加法运算改进连接操作,减少无效候选项集的产生.实验结果表明,相比Apriori算法,该算法执行效率有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0
3	姜丽莉	中国矿业大学计算机科学与技术学院	3	24	2.0	3.0